更新时间：2021-01-13 15:48:47
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版权信息
前言
第一章 决策方法
第一个难点：矛盾的标准
第二个难点：不确定性和风险
第三个难点：决策的对抗性
确定型决策中的问题
决策：分类
多目标决策
多标准决策：偏好
偏好关系
效用函数
根据由偏好关系表达的标准进行决策
根据由效用函数表达的标准进行决策
算术平均数和聚合函数
帕累托边界
自动学习和多标准决策
第二章 理论与实践：模型与更多模型
传递性和非传递性
偏好关系的形式化〜和<：一个半序
严格偏好关系的表示
决策模型
偏差和方差
在模型构建中实现偏差和方差之间的折中
规范性和描述性
人工智能：理性与人性
第三章 多标准和综合决策
偏好的聚合：社会选择理论
效用的聚合
聚合函数对帕累托边界有什么影响？
第四章 不确定型决策
概率解释
不确定性、风险、客观及主观概率
期望效用经典模型
主观期望效用经典模型
阿莱悖论
埃尔斯伯格悖论
不确定性与风险模型
不确定性
不定度测量
第五章 对抗型决策
静态博弈
占优与帕累托最优
混合策略效用
双人博弈的纳什均衡
石头、剪刀、布
零和博弈
纳什均衡的存在性
博弈论其他案例
合作博弈
动态博弈：计算机中的博弈决策
第六章 选举制度
个人选举
非个人选举
政党排名比例代表制
参与选举以及候选人公告
后记
参考书目
