金融交易圣经II：交易心智修炼

作者详细阐述了小微企业信贷业务实践，从政策人文环境、金融监管要求、民营企业经营和结算习惯，以及经济生态链中小微企业的生存状态等方面进行深度挖掘和分析，通过对现实小微信贷业务实践中成功与失败积累案例的研究与提炼，为银行金融业以及政府监管机构开展业务、制定政策提供有效的借鉴与参考。

本书讨论了机器学习在量化交易中的应用，包括基木的机器学习算法、特征选择和榄型评估等，帮助读者理解机器学习策略的基本原理和实践方法。通过学习，读者能够了解量化交易的核心概念和方法，掌握Python编程语言和ChatGPT技术在量化交易中的应用，以及各种常见的量化交易策略的实现和优化。

在正金银行的发展中，政府（大藏省）出于实现货币目标的目的，对正金银行给予了大力支持，而同时又设法加强控制，大藏省、民间股东、银行的管理者之间形成了为了各自利益，利用规则相互博弈的格局。本书从正金银行的创办人入狱开始，逐渐展开了正金银行的权益之争，介绍了大藏省对正金银行由监督到直接控制，民间投资又如何与大藏省周旋以图更大的利益，介绍了大藏省如何通过选派安插自己的代表人实现了对正金银行的完全控制。

金融监管是国家防范化解金融风险的重要渠道。如何科学合理地划分中央与地方的金融监管权，从而应对云诡波谲的金融形势，是理论界与实务界共同关注的话题和难题。本书从金融监管这一特殊行业来反观中央与地方的权力配置问题，从而总结出中央与地方权力划分的个性化特点，这些特点与央地权限划分的一些共性特点，共同构成了我国央地关系及其权力配置的全貌和谱系。

本书首先对因子理论、因子投资和资产定价模型的理论发展进行梳理，再对系统性风险因子和多种异象效应的形成机制进行深入剖析，并讨论了目前研究中面临的主要问题。为了克服这些问题，本书采用小波分析和动态模型平均方法分别从多时间尺度和动态分析的角度进行研究。最后，本书深入分析了我国股票市场存在的动量和反转效应，并将因子投资理念与我国股票市场数据相结合，提出了适应我国证券市场的投资策略。

这是一部集合了主流金融机构杰出科技创新项目规划、实施与应用的案例集。本书分为9篇，包括59个案例。这些案例围绕金融行业数字化、智能化转型这个大方向，从金融信创、普惠金融、跨境金融、数字营销、数据治理与数据平台、业务系统与平台建设、风控合规、信息安全、智能运维9个典型场景切入，详细介绍了数十家金融机构的创新性探索和实践。这些案例选自“第二届金融创新优秀应用案例技术成果评定”活动收集的近300个项目。

本书比较了在资产配置的收益－风险分析中常用的风险度量，从均值－风险模型与随机占优一致性的角度，给出在资产配置优化中选择风险度量及其对应的均值－风险模型的建议；系统研究和发展了安全首要准则下的资产配置优化理论，给出了资产组合的有效前沿性质以及基金分离现象存在与CAPM成立的条件；分别建立了包含心理账户和背景风险的改进型安全首要模型。

本书参考国外相关经验教训，总结我国金融体制相关政策制度与法规，采用案头调研、现场调研等方法，分析了我国国家金融安全领域的现状和问题，并针对如何防范银行挤兑、实施资本市场机制改革、构建系统性风险的预警体系和构建国家金融安全边界给出了对策建议。

本书梳理了中国商业银行的发展历程，重点分析了地方政府财政压力、地方房地产价格、审计等因素对商业银行的信贷投放、从事影子银行业务和贷款损失准备计提的影响，进而研究了独特的制度环境对商业银行经营绩效的影响。同时，本书也十分关注商业银行的公司治理问题。