Visual Basic程序设计

《C#从入门到精通（第7版）》从初学者角度出发，通过通俗易懂的语言、丰富多彩的实例，详细介绍了使用C#进行Windows应用程序开发方方面面的技术。全书分为4篇，共25章，包括初识C#及其开发环境、C#程序基本结构、变量与常量、表达式与运算符、字符与字符串、流程控制语句、数组和集合、面向对象编程、Windows窗体应用程序设计、Windows窗体应用程序常用控件、Windows窗体应用程序高级控件

《SpringBoot从入门到精通》从初学者角度出发，通过通俗易懂的语言、丰富多彩的实例，详细讲解了使用SpringBoot进行程序开发需要掌握的知识。全书分为18章，内容包括SpringBoot概述及其环境搭建，第一个SpringBoot程序，SpringBoot基础，配置SpringBoot项目，处理HTTP请求，过滤器、拦截器与监听器，Service层，日志的操作，JUnit单元

本书介绍利用C语言进行程序设计的基本知识。全书共11章，主要内容包括C语言概述，数据类型、运算符与表达式，数据的输入和输出，选择结构，循环结构，数组，函数，编译预处理，指针，结构体与共用体，文件等。每章还配有大量的习题，便于读者巩固所学知识，掌握程序设计的基本方法和编程技巧。本书力求概念叙述准确、严谨，语言通俗易懂，适合作为高等院校理工科非计算机专业的C语言程序设计课程教材，也可供工程技术人员参考

本书全面、系统地介绍移动UI设计的相关知识，具体包括初识移动UI设计、移动UI设计规范、iOS系统界面设计、Android系统界面设计和App界面设计实战等内容。本书以课堂案例为主线，通过案例操作，学生能够尽快熟悉移动UI设计的思路与流程。书中的知识讲解部分用于帮助学生了解移动UI设计的各类规范；课堂练习和课后习题部分用于提高学生的实际应用能力，拓宽学生的设计思路；设计实战部分用于帮助学生综合运用

本书涵盖深度学习的专业基础理论知识，包括深度学习概述、机器学习基础、神经网络基础、卷积神经网络、循环神经网络、正则化与深度学习优化，以及比较流行的应用场景实践。本书共11章外加3个附录，系统讲解深度学习的基础知识与领域应用实践。本书内容包括深度学习概述、机器学习基础、神经网络基础、卷积神经网络和循环神经网络、正则化与深度学习优化、计算机视觉应用、目标检测应用、文本分析应用、深度强化学习应用、Ten

MySQL是世界上最受欢迎的数据库管理系统之一，广泛应用于互联网场景，作为一名开发人员，对MySQL的学习是十分必要的。本书从安装MySQL开始，逐步深入讲解更加复杂的内容，首先宏观地介绍MySQL的体系架构和各种常见的存储引擎以及它们之间的比较，然后介绍MySQL中的索引以及索引的优化，以及连接查询的执行原理，并详细分析了Explain语句的执行结果。接着又介绍MySQL中的事务和锁机制，包括事

本书跟随了Node.js的标准与行业的发展趋势，在介绍新标准与新技术的同时兼顾了理论基础和实际应用，主要内容分为基础和应用两部分，基础部分内容包含了Node.js环境配置，npm项目管理，JavaScript语法基础，Node.js基本模块的原理与使用，异步代码的编写与组织，应用部分包含了网络编程，桌面应用开发以及测试和调试。本书讲解与示例并重，由浅入深地剖析了Node.js模块与语言原理，并通过

《Python数据可视化之Matplotlib与Pyecharts实战》以某上市电商企业的客户数据、订单数据、股价数据为基础，循序渐进地介绍Python可视化技术，重点介绍Pandas数据预处理与Matplotlib和Pyecharts在数据可视化应用中的基本功能和使用技巧。全书共分4篇，第1篇（第1～4章）主要介绍Python基础与Pandas数据预处理技术，帮助准备可视化数据；第2篇（第5～7

《R语言数据可视化：科技图表绘制》结合编者多年的数据分析与科研绘图经验精心编撰，旨在帮助读者利用R语言及ggplot2在内的多种可视化包绘制引人入胜的专业化图表。全书共11章，第1~3章主要讲解R语言的基础知识，包括对象与变量、数据结构、数据存取、传统及网格绘图系统的绘图函数及参数控制，尤其对ggplot2包进行了详细讲解。第4~11章结合R及其附加包的数据可视化功能，分别讲解类别比较数据、数值关