会员
企业数字化创新引擎:企业级PaaS平台HZERO
黄建华 刘福东更新时间:2021-09-27 18:39:24
最新章节:参考文献开会员,本书免费读 >
今天,数字化已经成为企业竞争能力的重要组成部分,商业经营、生态协作、业务运营、预测决策等都已经大量地融入数字化能力。中国政府在《工业互联网创新发展行动计划(2021—2023年)》中,对于数字化提出了明确的目标,列出了重点任务。企业要想顺应大势做强品牌、实现战略落地,就需要建立一套统一的、集成的、开放的、灵活的、便于开发的、能够链接上下游伙伴的、能够访问互联网各类应用的数字化操作系统。本书由汉得公司的核心技术高管领衔撰写。作者通过总结自己20多年的企业数字化系统设计实战经验,以汉得公司开发的HZERO平台为背景,论述了企业在数字化建设过程中,核心ERP系统和外围(中台)系统的关系。书中不仅对中台进行了理论论述,还给出了实际案例和详细操作指引,使企业可以将客户管理、智能制造等外围系统、场景进行一定程度的融合和统一,以便提升整个组织的运营效率。本书适合企业中高层管理者、IT部门负责人、咨询师、创业者,以及高等院校相关专业的师生阅读和使用。
品牌:人邮图书
上架时间:2021-09-01 00:00:00
出版社:人民邮电出版社
本书数字版权由人邮图书提供,并由其授权上海阅文信息技术有限公司制作发行
最新章节
黄建华 刘福东
主页
同类热门书
最新上架
- 会员
智能数据治理:基于大模型、知识图谱
本书基于我国深入实施网络强国和国家大数据战略的大背景,将“大语言模型”“知识图谱”“数据治理”相结合,阐述了大模型、知识图谱在智能数据治理中的应用实践,并以医疗、政务及降碳等行业为例,详细介绍了其数据治理流程及平台构建方法。书中首先阐述了大模型时代知识图谱和智能数据治理之间的协同关系,以儿童孤独症为例介绍了基于CiteSpace软件的医疗知识图谱的构建流程;其次详细阐述了基于神经网络模型的个人健康计算机13.1万字 - 会员
数据科学技术:文本分析和知识图谱
数据科学的关键技术包括数据存储计算、数据治理、结构化数据分析、语音分析、视觉分析、文本分析和知识图谱等方面。本书的重点是详细介绍文本分析和知识图谱方面的技术。文本分析技术主要包括文本预训练模型、多语种文本分析、文本情感分析、文本机器翻译、文本智能纠错、NL2SQL问答以及ChatGPT大语言模型等。知识图谱技术主要包括知识图谱构建和知识图谱问答等。本书将理论介绍和实践相结合,详细阐述各个技术主题的计算机21.6万字 - 会员
数据挖掘竞赛实战:方法与案例
本书围绕数据挖掘竞赛,讲解了各种类型数据挖掘竞赛的解题思路、方法和技巧,并辅以对应的实战案例。全书共11章。第1章介绍数据挖掘竞赛的背景、意义和现状。从第2章开始,介绍了各种不同类型的数据挖掘竞赛包括结构化数据、自然语言处理、计算机视觉(图像)、计算机视觉(视频)、强化学习。每种类型的数据挖掘竞赛包含理论篇和实战篇:理论篇介绍通用的解题流程和关键技术;实战篇选取比较有代表性的赛题,对赛题的优秀方案计算机6.7万字 - 会员
剑指大数据:Flink实时数据仓库项目实战(电商版)
本书从需求规划、需求实现到可视化展示等,遵循项目开发的主要流程,全景介绍了电商行业Flink实时数据仓库的搭建过程。在整个项目的搭建过程中,介绍了主要组件的安装部署、需求实现的具体思路、问题的解决方案等,并穿插了大数据和数据仓库相关的理论知识,包括数据仓库的概念介绍、电商业务概述、数据仓库理论介绍和数据仓库建模等。最核心的内容是代码中对Flink的灵活应用,为读者展示了Flink处理数据的多种可能计算机13.1万字 - 会员
深入浅出Greenplum分布式数据库:原理、架构和代码分析
本书共3篇:第1篇主要介绍分布式数据库基础理论,包括经典的CAP理论、一致性算法相关的理论、并发控制相关的理论等;第2篇具体介绍Greenplum数据库,从分布式事务、分布式计算和分布式存储3个方面,深入代码层级,讲述分布式理论在工业上的实现;第3篇是总结和展望,介绍云原生数据库和新技术带给Greenplum和数据库管理系统的机遇和挑战。本书打破以理论介绍和架构介绍为主的思路,深入分析工业化的实现计算机7.1万字 - 会员
数据分析咖哥十话:从思维到实践促进运营增长
本书以案例的形式,介绍从思维模型分析到场景实践的数据分析方法。全书围绕“数据分析”与“运营增长”两大关键要素,在系统介绍数据分析思维、数据分析方法、数据采集技能、数据清洗技能等基础知识的同时,以问题为导向,解读运营与增长的关键性业务内容,在获客、激活、留存、变现、自传播循环等各个核心运营环节展开数据分析实战。本书提供案例相关数据集与源码包,适合数据分析、产品运营、市场营销等行业有数据分析具体业务需计算机12万字 - 会员
数据质量实践手册:4步构建高质量数据体系
高质量的数据关乎企业运营、合规、决策和业绩的关键,哈佛商业评论的一项研究发现,企业中只有3%的数据符合质量标准,绝大多数公司都在寻求切实可行的指导来提高数据质量。本书作者基于多年在数据、数据分析和人工智能方面的实践经验,阐述了4步构建高质量数据体系。他提出了高质量数据的四阶段DARS方法(定义、评估、实现、持续)和10个数据质量最佳实践案例,以此来提高业务中的数据质量水平,为业务提供数据价值,保证计算机11.7万字 Access 2016数据库教程(微课版·第2版)
全书以学生成绩管理数据库案例为主线,从建立空数据库开始,逐步讲解数据库中的表、查询、窗体、报表、宏、模块、VBA程序设计与数据库编程等Access2016的主要功能;以图书馆借还书管理数据库项目实训为辅线,结合每章知识设计项目实训内容,帮助读者巩固和加深对所学知识的理解和掌握;以商品销售管理数据库实战演练为扩展训练,帮助读者提高应用数据库技术分析和处理数据的操作技能。本书符合最新版《全国计算机等计算机13.8万字- 会员
数据指标体系:构建方法与应用实践
这是一套数据指标体系全流程构建(从规划、框架设计、数据采集加工到应用)方法论与实践指南。它不仅深入浅出地分享了通用的数据指标体系构建策略,还通过多个行业实例展示了具体操作方法。书中从数据采集入手,借助BI工具Superset实践构建过程。本着“一切技术都是为业务服务的”这一宗旨,本书除了包含数据指标体系构建相关内容外,还结合统计学原理及Excel、Python等工具,深入剖析数据指标波动对业务的影计算机12.7万字
同类书籍最近更新