数据产品经理:实战进阶
上QQ阅读APP看书,第一时间看更新

1.4.3 策略型

与应用型产品经理类似,策略型产品经理的定位是针对某个业务场景,如搜索、推荐、排序、风控等常见场景,提供提高业务效率的数据策略。有时候策略的通用模块,如用户/商品画像标签也会划到策略型产品的负责范围。以下是市面上常见的策略型产品经理的招聘内容。

岗位描述:

·负责首页的内容策略工作,包括但不限于设计并跟进A/B测试以促进策略迭代等;

·完善社区内容推荐体系,与运营团队紧密配合,承接数据沟通职责,对重点项目输出数据分析报告并给出合理方案。

能力要求:

·熟悉统计学原理,有较强数据分析能力,能对上线效果进行准确评测;

·对数据敏感并有很强的洞察能力,能快速从繁杂数据中发现问题;极强的业务学习能力,能够将数据和业务紧密关联;

·具备搜索、排序、推荐类算法工作经验者优先考虑。

可以看到,“业务”一词被提到的次数明显多余其他两个岗位。原因在于策略一般会和业务强绑定,即使存在一些通用策略或托底策略,但对于具体业务,还是需要因地制宜、进行针对性的优化。因此,策略型产品经理的定位一般适用于企业数据产品,为企业内某个具体场景定位问题,提高效率。

本节对数据产品经理的划分依据是他们工作性质的不同,还有很多其他划分方式,如前面提到的用户、商用和企业三种数据产品类型。这些划分互有交叉,都不失为了解数据产品经理这个新兴职业的好角度。在实际工作中,这三个类别并不是泾渭分明的,工作内容常常互有交叉,其实只要遵循“让数据发挥更大价值”的理念,在哪个岗位上何尝不是一样的呢。