中国经济增长质量发展报告2020:新中国70年经济增长质量的总结与展望
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4.4 进出口贸易单方向因果测度

为研究我国与世界进出口贸易之间的联系,本章对上述四个变量进行组合,分别进行单方向因果测度。本章实证部分将细分为三个层次就中国进出口额与世界经济的关系进行细致考察。

第一层次,考察中国进口额、出口额之间以及去除中国后世界进口额、出口额之间的因果关系。

表4-6给出了中国进口额、出口额以及去除中国后世界进口额、出口额两两之间的单方向全测度、95%置信区间及Wald统计量的值。表4-6反映出中国进口额对出口额、去除中国后世界出口额对进口额,这两组变量在非因果假设下的Wald统计量均在5%的显著性水平下显著,其余两组变量对应的Wald统计量则不显著。

表4-6 中国进口额与出口额、去除中国后世界进口额与出口额之间的单方向因果测度、Wald统计量和因果测度置信区间的估计值

注:迹统计量后面的∗∗表示在5%的显著性水平下拒绝原假设。

中国进口额对出口额有显著影响,究其原因:一方面,我国贸易结构中占主要地位的是加工贸易,即通过进口大量资本、中间产品和原材料,对其进行深加工再以制成品的形式出口,所以进口的增加必然会带来出口的增加。另一方面,我国进口商品中往往包含大量的先进设备,例如,中国2018年的集成电路进口额已经超过了原油贸易的进口额,技术和知识溢出效应较强,客观上促进了我国科技进步和生产率的提高,从而促进产品出口能力的增强。该结论与潘新宇等(2009)相同,潘新宇等(2009)通过格兰杰因果关系检验发现我国进口的增长促进了出口的增长,同样测算出中国出口对进口没有显著影响。

而中国出口对其进口不产生影响的原因在于出口商品和出口对象多分布于劳动力密集型产品、轻工业产品、低技术附加值的产品与发达国家,而进口则集中于原油、天然气等一次能源储藏量丰富的西亚、北非与俄罗斯等发展中国家,同时,从发达国家进口芯片、集成电路、先进装备等,所以中国出口商品、进口商品形成了两条贸易路径,自然不存在因果关系。

通过以上中国情景结果的重要发现在于,进口高端产品借助技术外溢等途径可以促进低端产品的出口,而出口低端产品不会促进高端产品的进口,或者说高端产品的进口只反映一国国民经济发展急需,暂不能反映本国生产产品的刚性需求。所以,表4-6表达了中国经济现实,即中国尚未实现全部高端产品的自主生产。

作为本章的另外一个主要发现,实证测算表明去除中国进出口贸易额后,世界贸易的出口额对世界进口额具有显著的影响力,体现出全球经济一体化进程的飞速发展。分析可知,各国在发展本国经济的同时,注重国际贸易的发展,并且出口贸易属于国民生产总值增加的部分,而进口贸易属于国民生产总值减少的部分,依赖国际贸易的顺差来促进本国经济增长,各国必然通过本身的比较优势与各项政策主动促进出口的增加,而对于进口贸易,各国则无主动促进进口增长的动力。在此情形下,必然导致出口引起进口因果关系的成立。

虽然表4-6给出了中国进口额与出口额、去除中国后世界进口额与出口额之间的单方向因果结论,但是没有探讨因果关系在短周期、中周期、长周期上的变化过程。不同于时域分析方法,频谱分析理论将时间序列看作不同谐波的叠加,且周期与频率的乘积等于2π。以下各图中横轴表示频谱域,在原点0.0π近旁表示变量间的长期因果关系,对应无穷多个周期;在1.0π近旁表示短期因果关系,对应2个样本周期,即2天周期的单方向因果影响强度。因为频谱域在(π]内具有对称性,所以我们只画出[0,π]之间的情形。

图4-1是中国进口额对出口额以及去除中国后世界出口额对进口额之间的单方向频谱测度图。图4-1表明,中国的进口额对出口额在短周期内只有极小的因果作用,中周期未彰显因果作用,在长周期则产生了显著影响,尤其在0.1π处即20年以上周期内,因果作用快速增大。这说明我国经济的长期表现符合表4-6中的结果分析,进口带动了出口的增加,背后反映的是中国经济增长“三驾马车”中对外需长期依赖的现实。该图还显示这种因果强度远远大于去除中国后世界经济中出口对进口的影响强度。中国进口对出口的带动作用与去除中国后世界出口对进口的牵引作用彰显出中国与世界经济的良好互动,表象是中国进口带动的是世界出口、中国出口引发的是世界进口,背后反映的是中国经济已成为世界经济增长引擎的现实。可见,中国作为全球最大的货物贸易国,其经济景气与否可以带来世界经济的相应变化,表明中国在世界经济舞台中的作用也越来越大。

图4-1 ImCtExCt以及ExtImt的单方向频谱测度分布

第二层次,本章就中国、世界进出口总额对进口贸易、出口贸易的影响情况进行分析。

表4-7显示出中国进出口总额对去除中国后世界进口额在非因果假设下的Wald统计量在1%的显著性水平下显著,其他变量之间因果作用不显著。原因是改革开放后,我国国际贸易多数年份表现为贸易顺差,属于出口导向型经济增长模式,尤其在20世纪90年代初期中国对外出口势头强劲,对外进口却增长缓慢,即中国对世界其他国家的出口较多。因此,中国的进出口总额对于世界的进口额影响显著,对出口则无显著影响。

表4-7 单方向因果测度、Wald统计量和因果测度置信区间的估计值

注:迹统计量后面的∗∗表示在5%的显著性水平下拒绝原假设。

表4-7对应的单方向频谱测度图如图4-2所示。从中可以看出,中国进出口总额对去除中国后世界进口额在短周期、中周期有着较小但是平稳的因果影响。随着时间的推移,在0.20π处因果作用开始逐渐增强,即在8~10年及更长的周期内,中国进出口总额对去除中国后世界的进口额影响逐渐增强。图4-2与图4-1的区别在于,中国进出口总额对于全球进口额的作用时效更为迅速,基本上与世界经济景气循环的长度一致,说明中国经济已经完全融入全球经济,中国经济带动了世界经济的协变运动,成为国际贸易进口的主要变化原因。

图4-2 ImCt+ExCtImt的单方向频谱测度分布

第三层次,本章研究中国进出口贸易总额与世界进出口贸易总额之间的关系。

本章计算了中国进出口总额与去除中国后世界进出口总额之间单方向全测度及置信区间,结果如表4-8所示。该表显示两组变量在非因果假设下的Wald统计量均不显著,说明中国进出口总额和去除中国后的世界进出口总额之间没有显著的格兰杰因果关系。

表4-8 单方向因果测度、Wald统计量和因果测度置信区间的估计值