第二节 理论假设

一 大数据分析能力

大数据分析能力被广泛认为在提高业务价值和企业国际化绩效方面起着至关重要的作用。过去关于大数据分析的研究，主要聚焦于大数据特征、分析技术、资源配备以及如何利用各种技术和知识发展大数据分析能力等视角（Gupta & George，2016；Fosso et al.，2015）。大数据的定义特征包括规模性、多样性、高速性、真实性和价值高五个维度（Fam，Ismail & Shinyie，2019）。就信息技术策略师和数据分析师而言，大数据所具备的每一个特征都非常重要，尤其是分析数据的真实性。并且，大数据为企业带来宝贵价值也对企业的数据处理技术提出了更高的要求，尽管大数据本身为核心资源，但对企业而言，拥有能够存储、共享和分析数据的基础平台也至关重要，即从大数据投资中获得有价值的数据，需要一定的技术支持（Gupta & George，2016）。研究表明，有效运用大数据分析技术可以为企业获取竞争优势，并帮助企业在国际市场上脱颖而出（Ravichandran，Lertwongsatien & Lertwongsatien，2005）。因此，大数据分析技术是提升组织或企业决策者决策水平的最重要的影响因素（Prescott，2014）。

大数据分析技术的出现推动了信息化领导力和信息化创新的产生，改变了企业传统经营管理模式，应用大数据分析技术使企业能够迅速获取国内外有益于提升其领导力和创新能力的先进技术和知识，增强企业自身竞争优势，快速抢占市场份额（丁绪武等，2013）。一方面，培养数据驱动的决策文化对企业极其重要，在这种文化中，管理者的行动基于数据处理所形成的洞察力而不是传统的经验直觉。企业通过大数据分析能力所形成的洞察力能够帮助企业预见市场风险和趋势，为决策者提供有效的决策信息资源，增强决策水平（Choi，Wallace & Wang，2018）。另一方面，海量数据的处理为企业创新提供所需信息。企业通过使用大数据分析能力从国内外迅速获取提升其创新能力的先进技术和知识，创新是一个知识和信息密集的过程，企业通过对海量数据的分析可以及时跟踪和快速掌握技术知识的最新动态和信息，这种全球范围的数据量为企业创新提供了基础，从而获得更好的创新绩效。然而，要为企业管理者获得数据驱动的决策文化，这不仅仅是一个技术问题，还需要公司或其他组织的业务分析部门，使分析能力与业务战略相一致（Vidgen，Shaw & Grant，2017）。因此，大数据分析能力扩展了大数据的概念，包括所有相关的组织资源，并且这些资源对于企业充分利用大数据以捕获有效的价值信息至关重要，由大数据分析能力所推动的信息化领导力和信息化创新帮助企业管理者基于大数据分析结果制定战略决策，对企业国际化绩效起积极作用。

如今企业管理人员越来越依赖大数据分析来为他们的决策提供准确有价值的信息，并指导未来的战略实施。具有强大的大数据分析能力的企业能够通过使用大数据分析能力获得的洞察力，最大化企业国际化绩效。并且，在信息技术业务价值研究领域，越来越多的共识是，信息技术能够帮助企业获得国际化优势。Chen等（Chen，Roger & Storey，2012）提出通过大数据分析形成的洞察力可以使企业在国际市场中观察到新的趋势并重新配置战略措施。大数据分析的重要性从企业不断对此增加的投资中可见一斑。Lavalle等（Lavalle，Lesser，Shockley，Hopkins & Kruschwitz，2011）指出在应用大数据分析上处于领先位置的企业更有可能推出新产品和服务。但是，企业从大数据投资中实现的价值，在很大程度上取决于它们在获取有意义的洞察力时所开发的特殊能力。然而，上述研究的重要前提是，企业进行大数据分析所必备的技术的完善，即如果企业配备的技术无法满足海量数据的处理以及提取出有价值的信息，大数据分析不足以为企业国际化绩效带来任何价值（Abbasi，Sarker & Chiang，2016）。因此，研究企业大数据分析能力对不同类型的信息化能力的影响及其如何影响企业国际化绩效尤为重要。

二 大数据分析能力与信息化领导力

全球经济正在经历一个重大的转变，这个转变从根本上改变了组织建立新市场的方式和利益相关者的关系。而这一转变的核心是先进信息技术（Advanced Information Technology，AIT），它使在现实世界和虚拟世界中工作和创造价值的全新方式成为可能（Rayport & Sviokla，1996）。AIT被定义为工具、技术和知识的结合，通过先进的方法对复杂的数据进行有效处理、管理、检验、传输并展现出来，使多方能够参与组织间的活动（De Sanctis & Poole，1994），有利于领导者了解、计划、决定、传播和控制信息。基于以往关于AIT的研究，我们将大数据分析能力定义为新一代的技术能力，旨在通过实现对海量数据的高速捕获、存储及分析并从中挖掘出其所蕴藏的信息和知识，最终达到充分利用海量数据宝贵价值的目的（Mikalef，Krogstie，Pappas & Pavlou，2019）。本章将信息化领导力定义为一个由AIT介导的社会影响过程，目的在于改变个人、团体或组织的态度、情感、思维、行为及表现（Avolio，Kahai & Dodge，2000）。

大数据分析有助于企业掌握大量数据，并根据在竞争环境中观察到的趋势重新配置其战略（Chen，Roger & Storey，2012），大数据分析能力不仅能够帮助企业识别风险和威胁（Chen et al.，2013），而且有利于企业获取新的市场机会，并通过更新企业经营模式及战略措施以维持企业竞争力。因此，没有大数据分析能力的支持，信息化领导不足以为企业国际化绩效提供任何的帮助。决策者基于大数据分析所形成的洞察力制定决策，而非传统的直觉，能够有效提升决策水平。因此，大数据分析能力对提高信息化领导力具有重要的作用。综上所述，我们假设：

H1：大数据分析能力对信息化领导力有积极影响。

三 大数据分析能力与信息化创新

大数据分析能力是企业信息化创新能力的前提，通过海量数据的分析处理，企业可以汲取丰富的信息和知识源，获得更多创新所需的信息。创新活动具有风险和不确定性，特别是当产品或服务的开发与公司现有经验不同时不确定性会更强。因此，创新活动需要大量的市场知识，需要获取相关信息包括客户的信息，了解竞争对手的需求、活动和行为，并基于此制定相应的创新策略（Luigi & Atuahene-Gima，2007）。大数据分析能力为企业创新能力提供信息基础，使企业内部人员充分了解市场需求，从而促进企业在产品或服务上的创新（Veldhuizen，Hultink & Griffin，2006）。

在当今竞争激烈的市场环境中，企业必须不断地更新自身经营方式以便保持对外部经营环境的适应性，然而对不断变化的市场环境做出反应能力是一个复杂的过程，包括觉察到新出现的威胁和机会，抓住发展和生存的机会，改变现有的运作方式以更好地适应市场需要。大数据分析能力所产生的洞察力可以作为创新能力的推动者（Schilke，Hu & Helfat，2018）。与此同时，当前大数据分析技术支持的处理能力允许在更短的时间周期内将原始数据转换为可操作的洞察力，有助于提高处理环境变化和抓住新机遇时的效率，并及时做出响应。大数据分析是创新的关键活动，因为它减少了环境的不确定性，并支持全企业范围内的信息分配（Choi，Wallace & Wang，2018）。在大数据分析的结果上总结以及拓展新的创新思维，是企业获得竞争优势的关键。高效使用大数据分析技术，可以把握行业发展趋势并重新配置战略，因此，大数据分析能力可以有效提高企业的创新能力。基于此，本章提出如下假设：

H2：大数据分析能力对信息化创新能力具有积极影响。

四 信息化领导力和信息化创新

信息化领导力和信息化创新均为基于AIT产生的能力，AIT指的是通过先进的方法对复杂的数据进行有效处理、管理、检验、传输并展现出来，使诸多工作人员能够参与组织间的活动。而信息化创新则指的是基于信息技术及其应用的创新（Xiao，Wu，Xie & Hu，2019）。因此，大多数信息化创新都与不断提高的信息技术能力有内在联系。信息技术通过扩展组织可以管理的信息量来增加企业的信息处理能力（Ben-Arieh & Pollatscheck，2002）。通过信息技术进行协作、协调和沟通的形式对信息化创新的支持变得越来越重要。

信息技术的进步与提升会推动信息化领导力的发展，信息化领导力的进步会直接地提升企业的决策与执行能力，而信息化创新的企业则必须具备有较强信息化领导力的领导层（Avolio，Sosik，Kahai & Baker，2014）。通过信息化领导，快速制定创新策略，提高企业信息化创新能力，从而为企业在市场竞争中提供必要的优势。因此，信息化领导力可以很大程度帮助企业提高信息化创新的能力。信息化领导帮助企业进行正确的决策制定，为创新提供知识基础，从而推动信息化创新能力的提升。基于此，本章提出如下假设：

H3：信息化领导力对信息化创新具有积极影响。

五 信息化领导力与企业国际化绩效

以信息技术为基础的时代背景正在为领导力创造新的管理环境，而信息技术的关键特征是实时信息可用性、利益相关者实现信息共享。伴随着AIT带来的巨大变化的是组织关系全球化，跨国界信息交换的便利促进了组织关系的全球化（Kucuk & Flouris，2017）。不仅领导者的知识结构发生改变，领导的本质也在改变。

信息化领导指的是一个由先进信息技术介导的社会影响过程，目的在于改变个人、团体或组织的态度、情感、思维、行为或表现（Avolio，Kahai & Dodge，2000）。之所以选择信息化领导力，是为了将新兴的信息技术背景纳入到对领导力的研究当中，即以AIT为介导的领导力。企业国际化绩效是指企业在国际市场上的经营业绩，它反映了企业在国际市场的运营状况（Jantunen，Puumalainen，Saarenketo & Kyläheiko，2005）。信息化领导力可以摆脱时间与空间的制约，制定及时策略，对国际市场做出快速反应，以应对国际市场的变化，最终达到盈利的目的。具体来说，信息化领导力以新兴的大数据分析能力作为技术支撑，对不同地区的国际化市场进行快速分析，并对分析结果快速响应，通过新兴的信息交流手段，共同商榷制定策略与方案，以应对市场及时的变化或未来的发展趋势，企业则通过这种快速反应机制，从而使企业国际化绩效满足企业自身的需求与发展。因此，信息化领导力可以帮助企业提高企业国际化绩效。基于此，本章提出如下假设：

H4：信息化领导力对企业国际化绩效具有积极影响。

六 信息化创新与企业国际化绩效

信息技术的进步促进了企业与客户的交互，从而帮助企业充分获取相应客户的需求信息，这是创建新产品和服务所必需的（Gatignon，Tushman，Smith & Anderson，2002）。基于网络的信息技术，客户可以配置或设计自己的解决方案，提供关于客户特别需要的解决方案的信息。同时，大数据已成为连接各环节的重要纽带，企业通过对大数据的掌握，有效从客户端收集新产品和服务的创意，并对其进行优先排序（Poetz & Schreier，2012）。此外，大数据分析技术的管理有助于企业挖掘并收集市场深层次的知识，推动创新活动的形成，从而提升企业国际化绩效。因此，企业使用信息技术的强度越高，其市场知识就越强，这对企业的整体企业国际化绩效有积极的影响。

信息化创新为企业国际化绩效提供了诸多优势。通过信息技术将得到的信息融合处理，并创建全新的知识系统，知识则通过信息技术获取，以新知识为基础创新，帮助企业快速应对市场变化以及未来的发展趋势，提高企业国际化绩效，信息技术能够为企业的创新能力提供基础，提高企业国际化过程中的竞争优势，对企业国际化绩效的影响具有重要的作用。一方面，采用信息化创新理念的企业可以通过领先于竞争对手，开发关键能力来提高企业在国际市场的表现（Zahra & Garvis，2000）。另一方面，信息化创新，主要体现在获取国际市场先行者的优势。这些优势包括能够收取高价、控制分销去得到、利用专有技术发货议价能力（Kimura，1989）。

基于此，本章提出如下假设：

H5：信息化创新对企业国际化绩效有积极影响。

基于以上所提出的假设，本书提出如下研究模型（见图4-1），并假设大数据分析能力是通过信息技术的实现来调节的，因此，大数据分析能力被视为企业国际化绩效的基本条件，大数据分析能力被假设为能够提高企业信息化领导力并促进信息化创新，为企业国际化绩效提供备选条件。

图4-1 研究模型