2.2 主数据管理情况调研

2.2.1 主数据管理情况摸底

主数据管理情况调研需要首先约定调研的主数据范围，这与项目前期的约定范围紧密相关。我们通常建议从主数据管理项目中选择2～3个主数据进行主数据管理建设，在收到成效后再进行范围的扩大。这涉及主数据项目实施策略问题，我们会在后续内容中重点介绍。

我们从以下几个方面开展主数据调研，并给出管理成熟度评估。

1.主数据的数据状况

在进行数据状况调研时，我们通常会收集企业中关于这类主数据在各个系统中的全部现有基础数据，不管这种数据分散在多少个系统中，我们都期望获取这些数据的所有内容，这些内容如下。

（1）数据的定义和模型。

（2）具体的数据内容及数据清单。

通过这些信息的获取，我们可以直观地了解到当前数据的定义和使用情况。比如，数据定义是否清晰？使用的场景是什么？这么多数据之间是否存在重叠数据？同一条数据是否在各个系统中被多次维护和多次编码？等等。

2.主数据的管理状况

对于所有涉及这种基础数据的管理流程、管理部门、管理岗位和管理时间点，我们都需要进行一一了解。如果企业可以提供完整的流程和资料则可以事半功倍；如果资料不全甚至缺失，那么我们只能以调研问卷和关键岗位访谈的形式开展工作。主数据的管理状况包括的内容如下。

（1）数据的管理部门：是由一个部门管理还是由多个部门共同管理？

（2）每个字段的获取途径和获取依据。

（3）每个字段的维护人、维护时间和维护场景。

（4）数据的维护系统：是一个系统还是多个系统？

3.数据的共享状况

调查某些成熟度较高的主数据的前提是已经在系统间进行了基础的数据共享工作，抑或是在管理制度上有所保证，让数据有一个权威的部门和出处，以便进行数据的统一和维护。

2.2.2 主数据管理成熟度评估

主数据管理成熟度评估，是依照主数据管理的最终目标对当前主数据管理进行综合评价。主数据管理成熟度评估有利于确定该主数据进行数据管理的切入点和重点关注内容，这也是对企业当前主数据管理现状的一次综合摸底。主数据管理成熟度评估同时也利于我们客观地估计主数据管理项目的规模和复杂程度，为项目的开展提供前期评估。

主数据管理成熟度的评估指标如下。

1.是否有明确和清晰的模型定义，且能合理满足企业应用需求

较为通用的主数据模型相对简单，也相对便于进行模型定义。而对核心业务的主数据模型进行定义或者对具有颗粒度要求的主数据进行定义较为复杂，不仅需要对业务模型进行深入理解，还需要良好的建模能力和一定的决策力作为保障。

好的主数据模型应当能够满足企业中各种角色和系统的使用要求。

2.是否有完整的管理制度和流程

从组织的视角保证主数据的管理。

组织保证是主数据管理最基础的保障，如果保障体系不健全，则无论技术上的支持多么有力度，最终的数据成果都无法很好地落地。

3.是否有系统支撑该主数据的线上管理，即主数据管理系统

在主数据管理系统中可以看到完整的、准确的、及时的主数据信息，并且数据是按照规范录入的。

主数据管理系统能够为主数据管理组织提供系统支撑，能够将设定的管理流程在系统中实现，能够依照数据录入规范进行必要的约束和校验。最终通过组织和技术两个层面的保障得到的主数据应该是完整、准确且及时的。

4.主数据是否可以在各个系统方便地共享

要建立一套有效的集成体系，让主数据在各个系统中共享，其中包含主数据服务规范的建立、每个系统的应用集成改造和对接等内容。另外，要有标准的服务规范支持数据的分发与共享，在这个规范下其他应用系统能够获取主数据并在各自的系统中使用，但系统中的基础数据信息如果与主数据信息重复，则应当以主数据为准。

5.主数据质量的监控体系

要建立一套基于技术的监控体系，能够评判主数据管理的成果，及时发现体系中的问题，进而促使管理体系对管理职责进行监管，以及对技术体系中可能出现的问题进行盘查。

6.主数据管理体系的适应性

当外部环境发生变化时，主数据管理体系要能够进行及时的改变和调整以适应环境的变化。

与主数据相关的规范在外部情况发生变化时，有可能存在不能满足企业需求的状况，如新增加主数据管理、新引入应用系统、主数据模型不能满足需求等，这个时候就需要对当前规范进行调整。启动主数据管理规范调整程序，通过严格的程序来控制主数据规范的调整，并保证规范调整的科学性、严谨性及实用性。