![深入浅出Python量化交易实战](https://wfqqreader-1252317822.image.myqcloud.com/cover/106/44510106/b_44510106.jpg)
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4.1.2 量化交易平台的研究环境
注册完成之后,我们就和小瓦一起来熟悉平台的使用方法。“聚宽”平台的功能还是比较多的,包括策略的编写、回测、研究等。我们先从研究环境开始,如图4.2所示。
![](https://epubservercos.yuewen.com/BB339E/23721615909510506/epubprivate/OEBPS/Images/Figure-P71_38168.jpg?sign=1739283227-g7fK4DNiDM68dRpHSGAMwzV5CwK21dsZ-0-022b4ea63d5e6d4a833580718490e597)
图4.2 研究环境入口
在图4.2中可以看到,平台上方的导航条中有一个“策略研究”按钮,将鼠标指针悬停其上后,会出现一个下拉列表。选择“研究环境”选项,即可进入我们熟悉的Jupyter Notebook界面,如图4.3所示。
![](https://epubservercos.yuewen.com/BB339E/23721615909510506/epubprivate/OEBPS/Images/Figure-P71_38172.jpg?sign=1739283227-BIY30oHxb0rez5Sez7AmRLdZoWF7hM7D-0-a34e626c1a6cd8553462f26bbdcda0d5)
图4.3 研究环境中的Jupyter Notebook
这里我们新建一个名为“玩一下”的文件夹,并在该文件夹下新建一个Python3的Notebook文件。打开这个文件,我们就可以看到如图4.4所示的编辑界面了。
![](https://epubservercos.yuewen.com/BB339E/23721615909510506/epubprivate/OEBPS/Images/Figure-P72_38620.jpg?sign=1739283227-EbTVvEaHLifVPkJhuBwOCCICKazqYWb0-0-2ad2346c72fa3c77be8d57f16b990c54)
图4.4 熟悉的Notebook