1.4　研究内容、研究方法和研究框架

（1）研究内容

针对所要研究的问题和研究的目标，本书的内容安排如下：

第1章为绪论。本章主要界定公司政治治理和盈余质量的概念，在阐述研究的实践背景和理论背景的基础上，深入分析研究的理论意义和实践意义，并总结提炼出本书所要解决的主要问题，最后确定本书的内容、研究方法和论文整体框架。

第2章为文献综述。本章回顾了国内外学者关于政治治理及盈余质量的公司治理影响因素的研究，在此基础上指出现有研究的不足，并总结研究启示。

第3章为制度背景和理论基础。本章首先回顾了我国国有企业中党组织参与公司治理的历程，总结了党组织在国有企业中的职能以及参与决策的主要途径；其次阐述了研究的理论基础。

第4章为概念模型与研究假设。本章首先对公司政治治理、公司治理和盈余质量等概念模型进行阐述，并在此基础上构建了公司政治治理、公司治理和盈余质量之间的相互影响作用概念模型；其次深入讨论和分析了各个变量之间的逻辑关系，并在理论分析的基础上提出模型所涉及的具体假设。

第5章为实证研究设计。本章主要对怎样使用我国资本市场的国有上市公司数据进行实证检验做了相应的研究设计，阐述变量的选取和测度方法，以及所需样本的选择和数据来源；在此基础上，详细说明检验假设的方法，并构建公司政治治理与盈余质量之间关系的多元线性固定效应模型，公司内部治理特征在公司政治治理与盈余质量关系之间的中介效应模型，以及外部治理环境特征对二者关系的调节效应模型。

第6章为实证检验结果。本章综合运用相关性分析、固定效应多元线性回归分析、中介效应分析、调节效应分析等假设检验方法，分别从公司政治治理对盈余质量的影响、公司内部治理结构对二者关系的中介作用，以及公司外部治理环境对二者关系的调节作用等方面进行了实证检验。

第7章为结果讨论。本章详细讨论了公司政治治理对盈余质量的影响、公司内部治理结构对二者关系的中介作用，以及公司外部治理环境对二者关系的调节作用等方面的研究结果，并详细阐述这些研究结果所具有的理论意义和实践意义。

第8章为结论和展望。在对研究的主要结论进行归纳和总结的基础上，本章提出了相应的政策建议，阐述本书的主要创新点，并论述了本书的局限性，对未来可以进一步展开的研究进行了展望。

（2）研究方法

本书采用理论分析和实证分析相结合、规范研究和实证研究并重的研究方法，研究了我国国有企业中的政治治理对盈余质量的影响。

在规范研究方面，本书依托我国的经济环境和制度环境，综合运用经济学、管理学、财务学与会计学的基本知识，并结合公司治理领域的委托—代理理论、不完全契约理论、利益相关者理论、管家理论、经济学领域的信息不对称理论以及组织理论领域的资源依赖理论等相关理论，通过对国内外学者关于政治治理和盈余质量的相关公司治理影响因素的研究成果进行系统性的回顾和梳理，从逻辑上分析推理出公司政治治理、公司治理和盈余质量三者之间的关系，构建了公司政治治理对盈余质量的影响，以及公司内部治理因素在二者之间的中介作用、外部治理环境在二者之间的调节作用的理论分析框架。

在实证研究方面，本书以计量经济学和统计学为基础，建立了相应的固定效应实证模型，并选取我国沪深两市A股主板国有上市公司的公开数据，采用描述性统计分析、相关性分析、TOPSIS综合评价方法分析和多元线性回归分析、中介效应分析、调节效应分析、两阶段多元线性回归方法等实证检验方法验证了所提出的假设。本书验证了规范研究内容的合理性，确保了研究结论和实际情况的结合，具体而言，采用了以下实证研究方法：

①描述性统计分析和相关性统计分析。为了了解数据的整体分布情况以及各个变量之间的相关性，也为了初步检验研究假设，本书对第5章到第7章的实证检验所涉及的所有主要变量进行了描述性统计分析和相关性统计分析，为进一步的统计分析奠定基础。

②TOPSIS综合评价方法分析。本书的第5章运用TOPSIS综合评价方法分别计算了公司治理水平、董事会治理效率和监事会治理效率的综合指数。

③多元线性回归分析方法。多元线性回归分析方法是本书运用的主要研究方法之一，贯穿于第5章到第7章各个实证章节，在公司政治治理对盈余质量的影响、公司政治治理对公司治理水平的影响、公司政治治理对董事会效率的影响和公司政治治理对监事会治理效率的影响等部分，均采用多元线性回归方法进行了检验。

④中介效应分析方法。在第5章到第6章检验公司政治治理能否通过公司治理影响盈余质量时，本书应用中介效应模型进行检验，从而判断公司政治治理能否以公司治理为中介提高企业盈余质量。

⑤两阶段回归（2SLS）方法。在本书第6章对公司政治治理对盈余质量的影响、公司政治治理对公司治理水平的影响、公司政治治理对董事会治理效率的影响和公司政治治理对监事会治理效率的影响进行稳健性检验时，选取公司上市年限和政府是否直接持股作为公司政治治理的工具变量进行多元线性回归，以避免内生性问题对于参数估计值的干扰。

（3）研究框架

本书的研究框架如图1-1所示。