图2.13　二次方曲线执行结果

图2.46　Student’s t分布的概率密度函数

图6.7　各式卷积执行结果

（a）原图；（b）灰阶化

图6.20　颜色数据增补

图6.29　左上角的图像为原图，左下角的图像显示了辨识热区，即猴子的头和颈部都是辨识的主要关键区域

图8.2　目标检测类型

（图片来源：Detection and Segmentation[4] ）

图8.25　区域推荐

图9.2　语义分割

图9.3　实例分割

图9.21　显示屏蔽

图10.33　ColorGAN

（图片来源：“Colorization Using ConvNet and GAN”[14] ）

图10.48　CycleGAN的功能展示

图12.13　实际数据和预测数据图表

图12.14　绘制实际数据及预测数据图表

图12.15　绘制实际数据与预测数据图表

图12.16　绘制实际数据和预测数据图表

图14.27　准确率绘图

图14.28　训练与验证准确率绘图

图14.33　准确率绘图