主要符号表

x　标量

x　向量

X　变量集

A　矩阵

I　单位阵

　样本空间或状态空间

　概率分布

D　数据样本（数据集）

　假设空间

H　假设集

　学习算法

（·,·,·）　行向量

（·;·;·）　列向量

（·）T　向量或矩阵转置

{···}　集合

|{···}|　集合{···}中元素个数

‖·‖p　Lp范数，p缺省时为L2范数

P（·）, P（·|·）　概率质量函数，条件概率质量函数

p（·）, p（·|·）　概率密度函数，条件概率密度函数

·∼[f（·）]　函数f（·）对·在分布下的数学期望；意义明确时将省略和（或）·

sup（·）　上确界

I（·）　指示函数，在·为真和假时分别取值为1，0

sign（·）　符号函数，在·＜0，=0，＞0时分别取值为−1，0，1