![人工智能数学基础](https://wfqqreader-1252317822.image.myqcloud.com/cover/722/52842722/b_52842722.jpg)
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1.1.3 分段函数
在有些情况下,自变量和因变量之间的关系比较复杂,无法用一个解析式表达。而需要在定义域的不同部分用不同的数学表达式表示,这样的函数称为分段函数。绝对值函数
![](https://epubservercos.yuewen.com/A811B9/31397825703550206/epubprivate/OEBPS/Images/Figure-P17_39025.jpg?sign=1738880914-dAUX5A0NltothrvrbgHOBhOjGQPfDUoZ-0-a7e6f436b9d6c7d7e5f47556947249b7)
就是一个简单的分段函数。定义域为(-∞,+∞)。在[0,+∞)范围内用解析式y=x表示,而在(-∞,0)范围内用解析式y=-x表示。
【例1-4】 ReLU函数是神经网络中常用的激活函数。它在(-∞,0)和[0,+∞)上分别用两个不同的解析式表示:
![](https://epubservercos.yuewen.com/A811B9/31397825703550206/epubprivate/OEBPS/Images/Figure-P17_39027.jpg?sign=1738880914-83w9evCky8WJPmfmrBnq2mjbYvXCWOKo-0-d0765f2fd9d1b751d32a3ee31e64097f)
ReLU函数的图像如图1-2所示。
【例1-5】 符号函数sgn(x)根据自变量x的符号,在定义域的不同部分用三个解析式表达:
![](https://epubservercos.yuewen.com/A811B9/31397825703550206/epubprivate/OEBPS/Images/Figure-P17_39028.jpg?sign=1738880914-B6VoY75FzBDvDfKEdMYPhx8Q5saQPdWC-0-f181604105eb7b29a352d9442a2044d1)
符号函数的图像如图1-3所示。
![](https://epubservercos.yuewen.com/A811B9/31397825703550206/epubprivate/OEBPS/Images/Figure-P17_913.jpg?sign=1738880914-p8YsCKJUheMW2KXBYMbb0telUd7znxAD-0-abc8b7ca9d3c70c7777705420ebed56f)
图1-2 ReLU函数图像
![](https://epubservercos.yuewen.com/A811B9/31397825703550206/epubprivate/OEBPS/Images/Figure-P17_39029.jpg?sign=1738880914-qgMqnVyv0H4lG4ThB60w4X3Xvt19VzLr-0-7b56f1a3744c826c7ffd9b0e29abf03b)
图1-3 符号函数图像