更新时间：2023-08-25 11:45:24
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版权信息
作者简介
内容简介
前言 PREFACE
第一部分 神经网络基础及MATLAB
绪论
第1章 神经网络概述
第2章 MATLAB基本知识及神经网络工具箱简介
2.1 MATLAB基本知识
2.2 MATLAB神经网络工具箱
第二部分 经典神经网络
第3章 感知机
3.1 感知机的基本结构与算法基础
3.2 感知机的MATLAB实现
第4章 线性神经网络
4.1 线性神经网络的基本结构与算法基础
4.2 线性神经网络的MATLAB实现
4.3 关于线性神经网络的几点讨论
第5章 BP神经网络
5.1 BP神经网络的基本结构与算法基础
5.2 BP神经网络的MATLAB实现
第6章 径向基神经网络
6.1 径向基神经网络的基本结构与算法基础
6.2 径向基神经网络的MATLAB实现
6.3 关于径向基神经网络的几点讨论
第7章 Hopfield神经网络
7.1 Hopfield神经网络的基本结构与算法基础
7.2 Hopfield神经网络的MATLAB实现
7.3 关于Hopfield神经网络的几点讨论
第8章 SOM神经网络
8.1 SOM神经网络的基本结构与算法基础
8.2 SOM神经网络的MATLAB实现
8.3 关于SOM神经网络的几点讨论
第9章 概率神经网络
9.1 概率神经网络的基本结构与算法基础
9.2 概率神经网络的MATLAB实现
第三部分 深度学习神经网络
第10章 深度信念网络
10.1 玻耳兹曼机基本结构及学习
10.2 深度信念网络的基本结构
10.3 深度信念网络的MATLAB实现
第11章 自编码器
11.1 自编码器的基本结构与算法基础
11.2 自编码器的MATLAB实现
第12章 卷积神经网络
12.1 卷积神经网络的基本结构与算法基础
12.2 卷积神经网络的实现
第13章 生成对抗网络（GAN）
13.1 GAN的起源与发展
13.2 GAN的结构与原理
13.3 GAN的MATLAB实现
第14章 循环神经网络
14.1 循环神经网络的结构与算法基础
14.2 LSTM网络的MATLAB实现
参考文献
