本书系统论述了神经网络及深度学习的基本原理、算法设计及应用实例。全书分三部分，共14章，分别介绍了神经网络的基本概念、神经网络的基本结构、深度学习的基本原理、神经网络的训练方法，以及神经网络与深度学习的计算机仿真技术。此外，本书还介绍了MATLAB中的人工智能工具箱在神经网络与深度学习中的应用，给出了丰富的实例，并配套提供了完整的程序代码，便于读者动手实践。
本书可作为高等院校人工智能、计算机、电子信息等专业的本科生、研究生及从事人工智能学习及研究的专业人员的参考书。
